Dos jóvenes estudiantes crearon utilizaron inteligencia artificial que une a personas similares en Tinder.
Harm de Vries y Jason Yosinki, estudiantes del Doctorado en Ciencias de la Computación de las universidades de Montreal y Cornell, construyeron un algoritmo que puede reconocer el tipo de personas que te gustan en Tinder.
?Frecuentemente me aparecían chicas que no eran de mi tipo, mostrándome resultados que no eran de mi agrado, entonces pensé que Tinder definitivamente no estaba utilizando mi historial para definir qué tipo de chicas son las que me gustan?, comenta Vries durante una aentrevista a la revista ArXiv preprint server.
Ante esta problemática, los investigadores se basaron en el aprendizaje de transferencia, el cual entrena a una red para reconocer las preferencias.
La red se formó primero para reconocer el género, utilizando casi 50 mil fotos de OkCupid -un sitio de citas por Internet-, después se enfocaron en hacer que la red reconociera las especificaciones de atractivo utilizando alrededor de 10 mil fotos de Tinder. La configuración final mostró que se podía lograr un 63% de precisión en la compatibilidad entre usuarios.
Aunque este algoritmo todavía no ha sido supervisado por profesionales, ni por la red social para encontrar pareja, los creadores consideran que este es el primer paso para desarrollar un sistema que filtre por completo tus gustos a partir de tu historial en la red.
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